AI Research Scientist

Che cosa fa un ricerca

L’AI Research Scientist lavora su problemi la cui soluzione non è ancora nota. La domanda di partenza non è «come si applica questo metodo», ma «questo metodo funziona, e in quali condizioni cessa di funzionare».

Il metodo è quello scientifico: ipotesi, disegno dell’esperimento, confronto con riferimenti condivisi, pubblicazione con dati e codice sufficienti a ripetere il risultato. La revisione fra pari resta il punto di controllo.

Nelle imprese il ruolo ha una seconda funzione: leggere la letteratura per il resto dell’organizzazione. Distinguere un risultato robusto da un annuncio, e stimare quanto costa portarlo in produzione, è lavoro di ricerca applicata.

Competenze e ambiti di attività

Gli ambiti che seguono descrivono il lavoro effettivo del ruolo. La norma li organizza secondo la propria griglia, richiamata nella sezione successiva.

• Formulazione di domande di ricerca e disegno di esperimenti controllati
• Padronanza dei fondamenti matematici e statistici dei metodi di apprendimento
• Riproducibilità: gestione del codice, dei dati e dei semi casuali; pubblicazione dei materiali
• Lettura critica della letteratura e valutazione della solidità dei risultati altrui
• Trasferimento dei metodi validati ai gruppi di ingegneria

Come la norma definisce questo profilo

La UNI 11621-8:2026 applica la metodologia della UNI 11621-1 e allinea le competenze all’e-Competence Framework europeo, pubblicato in Italia come UNI EN 16234-1. Per ogni profilo specifica missione, compiti principali, risultati attesi, competenze, conoscenze, abilità e indicatori chiave di prestazione.

Questa struttura rende confrontabili i profili IA con gli altri profili ICT della serie 11621, dalla sicurezza delle informazioni alla transizione digitale. Il testo integrale si acquista da UNI Store: qui è riportato l’elenco dei profili e la griglia con cui la norma li costruisce, non il contenuto della norma.

La norma si rivolge a chi progetta, sviluppa, integra e gestisce sistemi di intelligenza artificiale. Chi si limita a usare strumenti già esistenti resta fuori dal campo di applicazione dichiarato.

Dove si lavora

Università e centri di ricerca pubblici, laboratori di ricerca industriale, partenariati di ricerca finanziati, imprese con funzioni di ricerca e sviluppo proprie.

Rapporto con gli altri profili

Nessuno dei dodici profili copre da solo un progetto di intelligenza artificiale. Questi sono i ruoli con cui il AI Research Scientist lavora più da vicino.

• AI Algorithm Engineer — rende eseguibili e sostenibili i metodi validati.
• AI Deep Learning Engineer — adotta le architetture che la ricerca ha verificato.
• AI Data Scientist — applica i metodi ai problemi correnti dell’organizzazione.

Come si dimostra la competenza

Su una professione non organizzata in ordini o collegi la competenza si documenta per due vie, che la legge tiene distinte.

La prima è l’attestazione dell’articolo 7 della legge 4/2013: un’associazione professionale dichiara, sotto la responsabilità del proprio rappresentante legale e previe le necessarie verifiche, l’iscrizione del professionista e gli standard che è tenuto a rispettare. Il comma 2 dello stesso articolo precisa che «le attestazioni di cui al comma 1 non rappresentano requisito necessario per l’esercizio dell’attività professionale».

La seconda è la certificazione di conformità dell’articolo 9: gli organismi accreditati dall’organismo unico nazionale di accreditamento, ai sensi del Regolamento (CE) n. 765/2008, possono rilasciare il certificato di conformità alla norma tecnica UNI definita per la singola professione, su richiesta del professionista anche non iscritto ad alcuna associazione.

Le due vie possono coesistere: fra i contenuti che l’attestazione può riportare, l’articolo 7 elenca proprio «l’eventuale possesso da parte del professionista iscritto di una certificazione, rilasciata da un organismo accreditato, relativa alla conformità alla norma tecnica UNI». Il confronto fra i sei tipi di riconoscimento mette in fila corso, badge, attestato, certificazione, credenziale e norma, con chi rilascia che cosa.